中國太保2024年博士后招聘簡章返回列表頁>>

中國太平洋保險（集團）股份有限公司（以下稱“中國太保”）是在1991年5月13日成立的中國太平洋保險公司基礎上組建而成的保險集團公司，總部位于上海，是國內(nèi)領先的綜合性保險集團，并是首家A+H+G（上海、香港、倫敦）三地上市的保險公司，擁有人壽保險、財產(chǎn)保險、養(yǎng)老保險、健康保險、農(nóng)業(yè)保險和資產(chǎn)管理等保險全牌照，連續(xù)十三年入選《財富》世界500強企業(yè)。

2004年經(jīng)國家人事部批準，中國太保博士后科研工作站正式設立，采用聯(lián)合培養(yǎng)模式，主要合作高校為復旦大學。圍繞業(yè)務發(fā)展需要為公司培養(yǎng)了多位優(yōu)秀人才。本站現(xiàn)招聘 2024 年度博士后研究人員2名。

一、資產(chǎn)管理課題研究（1名）

（一）課題名稱

《研究開發(fā)中國市場經(jīng)濟情景發(fā)生器》

（二）課題簡介

保險資金的資產(chǎn)配置需要在極端市場情景下，仍有較高概率滿足各種限制條件，以實現(xiàn)風險前置的投資管理目標。隨著國內(nèi)外環(huán)境日趨復雜，不穩(wěn)定性和不確定性因素明顯增加，國內(nèi)外金融市場已形成明顯的趨勢性差異，基于海外市場的經(jīng)濟情景模型可能無法適用于中國市場。

為做好保險資金的大類資產(chǎn)配置及相關風險管理工作，需要基于中國市場和公司實際情況研發(fā)自主可控的經(jīng)濟情景發(fā)生器，產(chǎn)生多維度隨機經(jīng)濟情景和定制化（極端）壓力情景。保險公司需要每年評估經(jīng)濟情景發(fā)生器的使用方法、模型與參數(shù)的適用性，并做相應的適應性調(diào)整。經(jīng)濟情景發(fā)生器需要覆蓋保險公司的絕大部分投資資產(chǎn)，包括固定收益類資產(chǎn)、權益類資產(chǎn)、另類投資、匯率及衍生品等；需要充分考量宏觀經(jīng)濟變量對各大類資產(chǎn)預期收益率的影響以及各大類資產(chǎn)之間的相關性。

（三）招聘要求

1.具有良好的政治素質(zhì)和道德修養(yǎng)，遵紀守法，身體健康；

2.2024年應屆博士研究生，或畢業(yè)不超過三年（不早于2021年）的往屆博士畢業(yè)生；

3.具有國內(nèi)外金融工程、金融數(shù)學、計算金融或金融科技等專業(yè)背景；

4.具有較強的邏輯思維能力、量化分析能力與建模能力，能夠熟練使用python或R；能夠獨立開展量化研究與測試工作；具備中英文工作和交流能力；

5.原則上年齡在35周歲以下；

6.全職在站內(nèi)從事科研工作;

7.工作地點：上海黃浦區(qū)中山南路1號太平洋保險大廈。

簡歷投遞地址：

chenyinzi-001@cpic.com.cn

二、保險科技課題研究（1名）

（一）課題名稱

《求解隨機微分方程的人工智能在保險集團的應用》

（二）課題簡介

隨機微分方程在保險集團的量化投資、投資管理和保險定價等諸多場景存在應用需求。 例如，例如基于BSM、Heston、Bates等隨機微分數(shù)學模型在衍生品定價、股票價格模擬生成等具體場景下, 需要基于業(yè)務需求進行擬合求解、模擬計算等數(shù)值計算。

近年來，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的偏微分方程的求解方法突飛猛進。 為了滿足具體場景下隨機偏微分方程的數(shù)值求解和計算，研發(fā)新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，設計和分析網(wǎng)絡結構、加速模型的推理、分析神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程，進而實現(xiàn)更先進的應用解決方案。進而基于該技術突破實現(xiàn)多種應用價值的突破，例如實現(xiàn)針對隨機偏微分方程的深度學習求解在股票價格模擬生成的應用突破；實現(xiàn)針對部分數(shù)據(jù)可見的隨機偏微分方程的深度學習參數(shù)求解突破；實現(xiàn)端到端的多種資產(chǎn)價格同步模擬生成的應用系統(tǒng)突破。

深度學習融合的新數(shù)值求解技術的應用有望進一步提升細分資產(chǎn)價格的整體擬合精度，有助于優(yōu)化資產(chǎn)配置，降低因利率波動帶來的損失風險，提升先進風險管理的品牌形象。提升金融衍生品定價估值的精度和效率，提升保險集團對沖或規(guī)避風險的能力。 提升未來保險產(chǎn)品死差估算精度，提升保險產(chǎn)品競爭力。

（三）招聘要求

1.具有良好的政治素質(zhì)和道德修養(yǎng)，遵紀守法，身體健康；

2.2024年應屆博士研究生，或畢業(yè)不超過三年（不早于2021年）的往屆博士畢業(yè)生；

3.具有國內(nèi)外金融數(shù)學類、應用數(shù)學類、計算機類、統(tǒng)計學類等專業(yè)背景；復合學科背景優(yōu)先；

4.具有較強的隨機偏微分方程數(shù)學模型能力、深度神經(jīng)網(wǎng)絡研發(fā)與工程化能力、金融量化邏輯能力、數(shù)據(jù)分析與處理能力，具備中英文工作和交流能力，能夠獨立開展研究工作，撰寫研究報告；

5.原則上年齡在35周歲以下；

6.全職在站內(nèi)從事科研工作;

7.工作地點：上海市徐匯區(qū)宜山路719號太平洋保險大廈。

簡歷投遞地址：

chenyinzi-001@cpic.com.cn

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