针对台风和地震两种灾因，基于数十万个历史及随机模拟情景，结合保险标的的地理位置、建筑情况等数据分析，预测巨灾对车险、财产险、工程险造成的损失。通过测算台风和地震的预期损失、超越概率、年遇型损失，实现对省/市/县/分公司维度每季度的各类灾害风险累积情况的监测。对于受到台风、地震灾因较多影响的保险产品，在设计产品费率时，以巨灾模型的预期损失、超越概率等数据会作为产品费率测算的参考因素。

       针对农业险主要作物，包括水稻、小麦、玉米、森林等品种，预测干旱、高温、风灾、洪水多种气候相关灾害对农险有效保单的累积风险。多灾因模型可为公司提供季度风险累计测算和产品费率测算，此外，还能够预测传统产品有效保单的终极损失，结合模型输出损失分布、评估时点暴露情况，预测评估时点未决赔偿准备金余额，辅助判断未决赔款准备金的充足性，进而公司可对估损不足地区进行提示预警。

       根据历史降雨数据和保险标的信息进行建模，并根据中央气象台实时暴雨预警，计算保险标的预期损失，对面临高损失率的公司分支机构实时推送预警信息。与此同时，公司已完成非车险的暴雨预警模型开发并逐步进入应用阶段，实现更广业务领域的暴雨前预警与估损。